Qra Lia
Prenez en photo n'importe quel papier et recevez son explication en darija, à l'écrit et à voix haute.
Étude de cas
Brouillon à relireProblème
Qra Lia est né lors du hackathon « Come Build with AI » organisé par GOMYCODE et NVIDIA. Le problème de départ : au Maroc, 24,8 % des personnes ne savent pas lire, et 51 % des 50 ans et plus (HCP, recensement 2024). Pourtant, factures d'eau et d'électricité, courriers bancaires et administratifs arrivent en français ou en arabe standard. Résultat : pénalités de retard, arnaques réussies et dépendance constante à quelqu'un pour lire chaque lettre.
Solution
Vous prenez en photo n'importe quel papier, et Qra Lia vous l'explique en darija marocaine, à l'écrit et à voix haute : ce que c'est, qui l'envoie, combien, avant quand, quoi faire, et si cela ressemble à une arnaque. L'IA lit le document, puis des règles codées vérifient les échéances et les signes d'arnaque ; les numéros de CIN et de compte bancaire sont masqués automatiquement, et aucune photo n'est conservée. L'explication peut être écoutée, envoyée à un proche ou transformée en rappel d'échéance. Technologies : Next.js, TypeScript et Google Gemini, avec Groq en secours automatique.
Résultat
Le projet a été réalisé en une journée pendant le hackathon (27 septembre 2026), par une équipe de trois personnes. L'équipe s'est classée 6e au Maroc et 10e en Afrique, et a remporté le 6e prix : 8 heures de mentorat avec EY Studio+. Prochaines étapes : un bot WhatsApp qui répond par un message vocal en darija, une vraie voix en darija et une application Android.