دراسة الحالة
مسودّة للمراجعةالمشكلة
وُلد Qra Lia خلال هاكاثون «Come Build with AI» الذي نظّمته GOMYCODE بالشراكة مع NVIDIA. المشكلة التي انطلق منها: في المغرب، لا يستطيع 24.8% من الناس القراءة، وترتفع النسبة إلى 51% لدى من تجاوزوا الخمسين (المندوبية السامية للتخطيط، إحصاء 2024). لكن فواتير الماء والكهرباء ورسائل البنوك والإدارات تصل بالفرنسية أو بالعربية الفصحى، فتتراكم غرامات التأخير، وتنجح رسائل الاحتيال، ويبقى الناس في حاجة دائمة إلى من يقرأ لهم.
الحل
تلتقط صورة لأي ورقة، فيشرحها لك Qra Lia بالدارجة المغربية، كتابةً وبالصوت: ما هي، ومن أرسلها، وكم المبلغ، وما آخر أجل، وماذا تفعل، وهل تبدو احتيالًا. يقرأ الذكاء الاصطناعي الورقة، ثم تتحقق قواعد برمجية ثابتة من الآجال وعلامات الاحتيال، وتُخفى أرقام البطاقة الوطنية والحساب البنكي تلقائيًا، ولا تُحفظ أي صورة. ويمكن الاستماع إلى الشرح، أو إرساله إلى أحد أفراد العائلة، أو تحويله إلى تذكير بالموعد. التقنيات المستخدمة: Next.js وTypeScript وGoogle Gemini، مع Groq بديلًا تلقائيًا.
النتيجة
بُني المشروع في يوم واحد خلال الهاكاثون (27 شتنبر 2026) على يد فريق من ثلاثة أشخاص. حلّ الفريق في المرتبة السادسة في المغرب والعاشرة في أفريقيا، وفاز بالجائزة السادسة: 8 ساعات من المرافقة (mentoring) مع EY Studio+. الخطوات القادمة: بوت على WhatsApp يردّ برسالة صوتية بالدارجة، وصوت دارجة حقيقي، وتطبيق Android.